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리소스

구현 사례

AI와 자동화로 관세 실무의 병목을 해소한 실제 프로젝트를 소개합니다.

국내 A사

글로벌 18개국 기본 세율과 MFN 관세율 자동 수집

18개국 관세율 수집을 자동화 프로세스로 전환하고, 전용 수집 프로그램까지 개발

Before
18개국 세율 취합
4개월
수작업 기준
  • 국가별 관세율 정보를 HS별로 일일이 수기 수집·취합
  • 단순 반복 작업에 인력이 장기간 묶이는 구조
75% 감소
After
18개국 세율 취합
1개월
자동화 후
  • 국가별 세율 정보를 자동 수집하도록 프로세스 세팅
  • 수집 과정을 자동화하는 전용 프로그램까지 개발
  • 최근 4년간 지속 용역 수행
국내 B사

글로벌 13개국 관세청 기본세율 직접 크롤링·정제

각국 관세청 사이트 직접 크롤링, 기본세율 정제·데이터화, 자동 수집 체계 구축

Before
13개국 세율 취합
3개월
수작업 기준
  • 국가별로 기본 세율과 MFN 관세율을 개별 확인해 취합
  • 세율 개정 시마다 같은 작업을 처음부터 반복
67% 감소
After
13개국 세율 취합
1개월
자동화 후
  • 각국 관세청에서 수집한 기본세율 데이터를 크롤링·정제·추출하는 자동화 프로세스 구축
  • 세율 개정분이 별도 작업 없이 갱신되는 구조 확보
외국계 C사

다변화 규제 및 동향 정기 제공 시스템 구축

국가별 지사를 둔 다국적기업 대상, 관리 국가의 무역규제·관세동향·시사점을 종합해 정기 제공

Before
  • 지사가 여러 국가에 흩어진 다국적기업
  • 관리 국가별 무역규제·관세동향이 여러 출처에 분산
  • 시사점 정리까지 담당자가 매번 수작업으로 취합
After
  • 관리 국가의 무역규제·관세동향을 자동으로 종합 수집
  • 시사점까지 정리해 정기적으로 전달하는 시스템 구축
  • 본사가 지사별 상황을 정기적으로 파악하는 흐름 확보
관세법인 D사

수입서류 정보 자동 추출

수입신고 대상 선적서류 정보를 신고프로그램 양식에 맞게 한 번에 자동 추출

Before
10페이지 선적서류 입력
1시간
수작업 기준
  • 선적서류 정보를 신고프로그램 양식에 맞춰 수기로 입력
  • 입력량이 늘수록 오타·누락 위험이 함께 증가
95% 감소
After
10페이지 선적서류 입력
3분
자동화 후
  • 선적서류에서 신고 양식에 맞는 정보를 한 번에 자동 추출
  • 담당자는 추출 결과 검토에만 집중